切片¶
切片 - 13¶
版本¶
名称: 切片 (GitHub)
域:
main自版本:
13功能:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
此版本的运算符已从版本 13开始提供。
摘要¶
在多个轴上生成输入张量的切片。类似于 numpy: https://numpy.com.cn/doc/stable/user/basics.indexing.html?highlight=slice#slicing-and-striding
切片使用 starts、ends、axes 和 steps 输入来选择其输入 data 张量的子张量。
对于 [0, ... r-1] 中的每个 i，必须计算一个有效的 starts[i]、ends[i] 和 steps[i]，其中 r = rank(input)，如下所示
如果省略了 axes，则将其设置为 [0, ..., r-1]。如果省略了 steps，则将其设置为长度为 len(starts) 的 [1, ..., 1]
有效值初始化为 start[i] = 0、ends[i] = dims[i]，其中 dims 是 input 的维度，而 steps[i] = 1。
通过向 axes 的所有负元素添加 r 来使它们变为非负数，其中 r =rank(input)。
通过向 starts[i] 和 ends[i] 中的所有负值添加 dims[axes[i]] 来使它们变为非负数，其中 dims 是 input 的维度。然后，start[axes[i]] 是已调整的 starts[i]，将其钳制到范围 [0, dims[axes[i]]]（对于正向步长）和 [0, dims[axes[i]]-1]（对于负向步长）内。
已调整的 ends[i] 的钳制取决于 steps[i] 的符号，并且必须容纳复制 0 到 dims[axes[i]] 个元素，因此对于正向步长，ends[axes[i]] 被钳制到 [0, dims[axes[i]]]，而对于负向步长，则被钳制到 [-1, dims[axes[i]]-1]。
最后，steps[axes[i]] = steps[i]。
对于切片到具有未知大小的维度的末尾，建议在向前切片时传入 INT_MAX，而在向后切片时传入“INT_MIN”。
示例 1
data = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
]
axes = [0, 1]
starts = [1, 0]
ends = [2, 3]
steps = [1, 2]
result = [
[5, 7],
]
示例 2
data = [
[1, 2, 3, 4],
[5, 6, 7, 8],
]
starts = [0, 1]
ends = [-1, 1000]
result = [
[2, 3, 4],
]
输入¶
3 到 5 个输入。
数据 (异构) - T
要从中提取切片的數據張量。
开始 (异构) - Tind
axes中相应轴的起始索引的 1 维张量。结束 (异构) - Tind
axes中相应轴的结束索引（不含）的 1 维张量。轴 (可选，异构) - Tind
starts和ends应用到的轴的 1 维张量。负值表示从后面开始计数维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。如果轴重复，则行为未定义。步长 (可选，异构) - Tind
axes中相应轴的切片步长的 1 维张量。负值表示向后切片。“步长”不能为 0。默认为 1。
输出¶
输出 (异构) - T
切片后的数据张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bfloat16),tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。
Tind in (
tensor(int32),tensor(int64))将索引约束为整数类型。
切片 - 11¶
版本¶
名称: 切片 (GitHub)
域:
main版本:
11功能:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
该操作符的这个版本从版本 11 开始可用。
概述¶
沿着多个轴生成输入张量的切片。类似于 numpy: https://numpy.com.cn/doc/stable/reference/routines.indexing.html 切片使用 starts、ends、axes 和 steps 输入来指定轴列表中每个轴的开始和结束维度以及步长，它使用此信息来切片输入 data 张量。如果为任何开始或结束索引传递负值，则表示该维度结束前的元素数量。如果传递给开始或结束的值大于 n（该维度中的元素数量），则表示 n。对于切片到未知大小的维度的末尾，建议在向前切片时传入 INT_MAX，在向后切片时传入‘INT_MIN’。如果为步长传递负值，则表示向后切片。但是，步长值不能为 0。如果省略了 axes，则将其设置为 [0, ..., ndim-1]。如果省略了 steps，则将其设置为 [1, ..., 1]，长度为 len(starts) 示例 1：data = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ] axes = [0, 1] starts = [1, 0] ends = [2, 3] steps = [1, 2] result = [ [5, 7], ] 示例 2：data = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ] starts = [0, 1] ends = [-1, 1000] result = [ [2, 3, 4], ]
输入¶
3 到 5 个输入。
数据 (异构) - T
要从中提取切片的數據張量。
开始 (异构) - Tind
axes中相应轴的起始索引的 1 维张量。结束 (异构) - Tind
axes中相应轴的结束索引（不含）的 1 维张量。轴 (可选，异构) - Tind
1-D 张量，表示
starts和ends应用到的轴。负值表示从后向前计数维度。接受范围为 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。步长 (可选，异构) - Tind
1-D 张量，表示
axes中对应轴的切片步长。负值表示向后切片。‘steps’ 不能为 0。默认为 1。
输出¶
输出 (异构) - T
切片后的数据张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。
Tind in (
tensor(int32),tensor(int64))将索引约束为整数类型。
切片 - 10¶
版本¶
名称: 切片 (GitHub)
域:
main版本:
10功能:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
该操作符的这个版本从版本 10 开始可用。
概述¶
沿着多个轴生成输入张量的切片。类似于 numpy: https://numpy.com.cn/doc/stable/reference/routines.indexing.html 切片使用 starts、ends、axes 和 steps 输入来指定轴列表中每个轴的开始和结束维度以及步长，它使用此信息来切片输入 data 张量。如果为任何开始或结束索引传递负值，则表示该维度结束前的元素数量。如果传递给开始或结束的值大于 n（该维度中的元素数量），则表示 n。对于切片到未知大小的维度的末尾，建议传入 INT_MAX。如果为步长传递负值，则表示向后切片。如果省略了 axes，则将其设置为 [0, ..., ndim-1]。如果省略了 steps，则将其设置为 [1, ..., 1]，长度为 len(starts) 示例 1：data = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ] axes = [0, 1] starts = [1, 0] ends = [2, 3] steps = [1, 2] result = [ [5, 7], ] 示例 2：data = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ] starts = [0, 1] ends = [-1, 1000] result = [ [2, 3, 4], ]
输入¶
3 到 5 个输入。
数据 (异构) - T
要从中提取切片的數據張量。
开始 (异构) - Tind
axes中相应轴的起始索引的 1 维张量。结束 (异构) - Tind
axes中相应轴的结束索引（不含）的 1 维张量。轴 (可选，异构) - Tind
1-D 张量，表示
starts和ends应用到的轴。步长 (可选，异构) - Tind
1-D 张量，表示
axes中对应轴的切片步长。默认为 1。
输出¶
输出 (异构) - T
切片后的数据张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。
Tind in (
tensor(int32),tensor(int64))将索引约束为整数类型。
切片 - 1¶
版本¶
名称: 切片 (GitHub)
域:
main版本:
1功能:
False支持级别:
SupportType.COMMON形状推断:
True
该操作符的这个版本从版本 1 开始可用。
概述¶
沿着多个轴生成输入张量的切片。类似于 numpy: https://numpy.com.cn/doc/stable/reference/routines.indexing.html 切片使用 axes、starts 和 ends 属性来指定轴列表中每个轴的开始和结束维度，它使用此信息来切片输入 data 张量。如果为任何开始或结束索引传递负值，则表示该维度结束前的元素数量。如果传递给开始或结束的值大于 n（该维度中的元素数量），则表示 n。对于切片到未知大小的维度的末尾，建议传入 INT_MAX。如果省略了 axes，则将其设置为 [0, ..., ndim-1]。示例 1：data = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ] axes = [0, 1] starts = [1, 0] ends = [2, 3] result = [ [5, 6, 7], ] 示例 2：data = [ [1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ] starts = [0, 1] ends = [-1, 1000] result = [ [2, 3, 4], ]
属性¶
axes - INTS :
starts和ends应用到的轴。它是可选的。如果不存在，将被视为 [0, 1, …, len(starts) - 1]。ends - INTS (必填)
axes` 中对应轴的结束索引（不包含）
starts - INTS (必填)
axes中对应轴的开始索引
输入¶
数据 (异构) - T
要从中提取切片的數據張量。
输出¶
输出 (异构) - T
切片后的数据张量。
类型约束¶
T in (
tensor(bool),tensor(complex128),tensor(complex64),tensor(double),tensor(float),tensor(float16),tensor(int16),tensor(int32),tensor(int64),tensor(int8),tensor(string),tensor(uint16),tensor(uint32),tensor(uint64),tensor(uint8))将输入和输出类型约束为所有张量类型。