ReduceSum

ReduceSum - 13

版本

  • 名称: ReduceSum (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 13 起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量的元素之和。如果 keepdims 等于 1,则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量会修剪掉被归约的维度。零秩输入张量有效。对空值集进行归约的结果为 0。

上述行为与 numpy 类似,但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True

属性

  • keepdims - INT (默认值是 '1')

    是否保留归约的维度,默认值 1 表示保留归约的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT (默认值是 '0')

    定义当 'axes' 为空时的行为。当 'false' 时,默认行为是归约所有轴。当 axes 为空且此属性设为 true 时,输入张量将不被归约,输出张量将等同于输入张量。

输入

输入数量在 1 到 2 之间。

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

  • axes (可选,异构) - tensor(int64)

    可选的整数列表输入,指定沿哪些轴进行归约。如果 'noop_with_empty_axes' 为 false,则默认归约输入张量的所有维度;否则,当 'noop_with_empty_axes' 为 true 时,其行为等同于 Identity 运算符。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced (异构) - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    约束输入和输出类型为数值张量。

ReduceSum - 11

版本

  • 名称: ReduceSum (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 11 起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量的元素之和。如果 keepdims 等于 1,则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量会修剪掉被归约的维度。

上述行为与 numpy 类似,但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表,指定沿哪些轴进行归约。默认归约输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值是 '1')

    是否保留归约的维度,默认值 1 表示保留归约的维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    约束输入和输出类型为高精度数值张量。

ReduceSum - 1

版本

  • 名称: ReduceSum (GitHub)

  • : main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • 形状推断: True

此版本的运算符已自版本 1 起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量的元素之和。如果 keepdims 等于 1,则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量会修剪掉被归约的维度。零秩输入张量有效。对空值集进行归约的结果为 0。

上述行为与 numpy 类似,但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。

属性

  • axes - INTS :

    一个整数列表,指定沿哪些轴进行归约。默认归约输入张量的所有维度。

  • keepdims - INT (默认值是 '1')

    是否保留归约的维度,默认值 1 表示保留归约的维度。

输入

  • data (异构) - T

    一个输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    归约后的输出张量。

类型约束

  • T 在 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) ) 中

    约束输入和输出类型为高精度数值张量。