ReduceSum¶

ReduceSum - 13¶

此版本的运算符自 版本 13 起可用。

计算输入张量沿指定轴的元素之和。如果 keepdims 为 1，则结果张量的秩与输入相同。如果 keepdims 为 0，则结果张量将被剪裁以移除缩减的维度。零秩输入张量是有效的。对空值集进行归约会产生 0。

上述行为与 numpy 类似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True。

keepdims - INT (默认值为 '1')

是否保留缩减的维度，默认 1 表示保留缩减的维度。
noop_with_empty_axes - INT (默认值为 '0')

定义当未提供或为空轴时的行为。如果为 false（默认），则对所有轴进行约简。如果为 true，则不应用约简，但会执行其他操作。例如，ReduceSumSquare 行为类似于普通的 Square。

1 到 2 个输入之间。

data (异构) - T

一个输入张量。
axes (可选，异构) - tensor(int64)

可选整数输入列表，指定沿哪些轴进行归约。默认是对空轴进行归约。当 axes 为空时（未提供或显式为空），行为取决于 ‘noop_with_empty_axes’：如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 false，则对所有轴进行归约；如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 true，则不进行归约（但会执行其他操作）。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

T 支持类型 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

将输入和输出类型限制为数字张量。

此版本的运算符自 版本 11 起可用。

计算输入张量沿指定轴的元素之和。如果 keepdims 等于 1，则结果张量的秩与输入相同。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将被剪裁以移除缩减的维度。

上述行为与 numpy 相似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True。

axes - INTS :

一个整数列表，沿其进行约简。默认情况下，对输入张量的所有维度进行约简。接受范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。
keepdims - INT (默认值为 '1')

是否保留缩减的维度，默认 1 表示保留缩减的维度。

T 支持类型 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

将输入和输出类型限制为高精度数值张量。

此版本的运算符自 版本 1 起可用。

计算输入张量沿指定轴的元素之和。如果 keepdims 等于 1，则结果张量的秩与输入相同。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将被剪裁以移除缩减的维度。零秩输入张量是有效的。对空值集进行归约会产生 0。

上述行为与 numpy 相似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而不是 True。

T 支持类型 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

将输入和输出类型限制为高精度数值张量。