ReduceSum¶
ReduceSum - 13¶
版本¶
域:
main
起始版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符已自版本 13 起可用。
摘要¶
沿提供的轴计算输入张量的元素之和。如果 keepdims
等于 1,则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims
等于 0,则结果张量会修剪掉被归约的维度。零秩输入张量有效。对空值集进行归约的结果为 0。
上述行为与 numpy 类似,但 numpy 默认将 keepdims
设置为 False
而非 True
。
属性¶
keepdims - INT (默认值是
'1'
)是否保留归约的维度,默认值 1 表示保留归约的维度。
noop_with_empty_axes - INT (默认值是
'0'
)定义当 'axes' 为空时的行为。当 'false' 时,默认行为是归约所有轴。当 axes 为空且此属性设为 true 时,输入张量将不被归约,输出张量将等同于输入张量。
输入¶
输入数量在 1 到 2 之间。
data (异构) - T
一个输入张量。
axes (可选,异构) - tensor(int64)
可选的整数列表输入,指定沿哪些轴进行归约。如果 'noop_with_empty_axes' 为 false,则默认归约输入张量的所有维度;否则,当 'noop_with_empty_axes' 为 true 时,其行为等同于 Identity 运算符。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
输出¶
reduced (异构) - T
归约后的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
) 中约束输入和输出类型为数值张量。
ReduceSum - 11¶
版本¶
域:
main
起始版本:
11
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符已自版本 11 起可用。
摘要¶
沿提供的轴计算输入张量的元素之和。如果 keepdims 等于 1,则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量会修剪掉被归约的维度。
上述行为与 numpy 类似,但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。
属性¶
axes - INTS :
一个整数列表,指定沿哪些轴进行归约。默认归约输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
keepdims - INT (默认值是
'1'
)是否保留归约的维度,默认值 1 表示保留归约的维度。
输入¶
data (异构) - T
一个输入张量。
输出¶
reduced (异构) - T
归约后的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
) 中约束输入和输出类型为高精度数值张量。
ReduceSum - 1¶
版本¶
域:
main
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
形状推断:
True
此版本的运算符已自版本 1 起可用。
摘要¶
沿提供的轴计算输入张量的元素之和。如果 keepdims 等于 1,则结果张量具有与输入相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量会修剪掉被归约的维度。零秩输入张量有效。对空值集进行归约的结果为 0。
上述行为与 numpy 类似,但 numpy 默认将 keepdims 设置为 False 而非 True。
属性¶
axes - INTS :
一个整数列表,指定沿哪些轴进行归约。默认归约输入张量的所有维度。
keepdims - INT (默认值是
'1'
)是否保留归约的维度,默认值 1 表示保留归约的维度。
输入¶
data (异构) - T
一个输入张量。
输出¶
reduced (异构) - T
归约后的输出张量。
类型约束¶
T 在 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
) 中约束输入和输出类型为高精度数值张量。