ReduceMax

ReduceMax - 20

版本

  • **名称**: ReduceMax (GitHub)

  • **域**: main

  • **自版本**: 20

  • **功能**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的运算符**自版本 20**起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量元素的最大值。如果keepdims等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果keepdims等于 0，则结果张量将删除已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集进行约简会产生负无穷大（如果数据类型支持）或否则产生数据类型的最小值。

如果输入数据类型为布尔值，则比较应考虑False < True。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认keepdims为False而不是True。

属性

  • **keepdims - INT**（默认为'1'）

    是否保留缩减的维度，默认为 1 表示保留缩减的维度。

  • **noop_with_empty_axes - INT**（默认为'0'）

    定义如果“axes”为空时的行为。如果“false”，则默认行为是缩减所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时，不会缩减输入张量，输出张量将等效于输入张量。

输入

1 到 2 个输入。

  • **data**（异构） - **T**

    输入张量。

  • **axes**（可选，异构） - **tensor(int64)**

    可选的整数输入列表，沿着该列表进行缩减。如果“noop_with_empty_axes”为 false，则默认情况下缩减输入张量的所有维度，否则当“noop_with_empty_axes”为 true 时，充当 Identity 操作。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • **reduced**（异构） - **T**

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • **T** in ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型约束为数值和布尔张量。

ReduceMax - 18

版本

  • **名称**: ReduceMax (GitHub)

  • **域**: main

  • **自版本**: 18

  • **功能**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的运算符**自版本 18**起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量元素的最大值。如果keepdims等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果keepdims等于 0，则结果张量将删除已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集进行约简会产生负无穷大（如果数据类型支持）或否则产生数据类型的最小值。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认keepdims为False而不是True。

属性

  • **keepdims - INT**（默认为'1'）

    是否保留缩减的维度，默认为 1 表示保留缩减的维度。

  • **noop_with_empty_axes - INT**（默认为'0'）

    定义如果“axes”为空时的行为。如果“false”，则默认行为是缩减所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时，不会缩减输入张量，输出张量将等效于输入张量。

输入

1 到 2 个输入。

  • **data**（异构） - **T**

    输入张量。

  • **axes**（可选，异构） - **tensor(int64)**

    可选的整数输入列表，沿着该列表进行缩减。如果“noop_with_empty_axes”为 false，则默认情况下缩减输入张量的所有维度，否则当“noop_with_empty_axes”为 true 时，充当 Identity 操作。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • **reduced**（异构） - **T**

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • **T** in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型约束为数值张量。

ReduceMax - 13

版本

  • **名称**: ReduceMax (GitHub)

  • **域**: main

  • **自版本**: 13

  • **功能**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的运算符**自版本 13**起可用。

摘要

沿提供的轴计算输入张量元素的最大值。如果keepdims等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果keepdims等于 0，则结果张量将删除已缩减的维度。秩为零的输入张量有效。对空值集进行约简会产生负无穷大（如果数据类型支持）或否则产生数据类型的最小值。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认keepdims为False而不是True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，沿着该列表进行缩减。默认情况下缩减输入张量的所有维度。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • **keepdims - INT**（默认为'1'）

    是否保留缩减的维度，默认为 1 表示保留缩减的维度。

输入

  • **data**（异构） - **T**

    输入张量。

输出

  • **reduced**（异构） - **T**

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • **T** in ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型约束为数值张量。

ReduceMax - 12

版本

  • **名称**: ReduceMax (GitHub)

  • **域**: main

  • **自版本**: 12

  • **功能**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的运算符**自版本 12**起可用。

摘要

计算输入张量元素沿提供的轴的最大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除已缩减的维度。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认 keepdims 为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，沿着该列表进行缩减。默认情况下缩减输入张量的所有维度。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • **keepdims - INT**（默认为'1'）

    是否保留缩减的维度，默认为 1 表示保留缩减的维度。

输入

  • **data**（异构） - **T**

    输入张量。

输出

  • **reduced**（异构） - **T**

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T ∈ ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    限制输入和输出类型为高精度和 8 位数值张量。

ReduceMax - 11

版本

  • **名称**: ReduceMax (GitHub)

  • **域**: main

  • since_version: 11

  • **功能**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的算子自版本 11起可用。

摘要

计算输入张量沿提供的轴的元素的最大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将减少的维度修剪掉。秩为零的输入张量有效。对空值集进行归约将产生负无穷大（如果数据类型支持）或否则产生数据类型的最小值。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认 keepdims 为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，沿着该列表进行缩减。默认情况下缩减输入张量的所有维度。可接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • **keepdims - INT**（默认为'1'）

    是否保留缩减的维度，默认为 1 表示保留缩减的维度。

输入

  • **data**（异构） - **T**

    输入张量。

输出

  • **reduced**（异构） - **T**

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T ∈ ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制输入和输出类型为高精度数值张量。

ReduceMax - 1

版本

  • **名称**: ReduceMax (GitHub)

  • **域**: main

  • since_version: 1

  • **功能**: False

  • **支持级别**: SupportType.COMMON

  • **形状推断**: True

此版本的算子自版本 1起可用。

摘要

计算输入张量沿提供的轴的元素的最大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将减少的维度修剪掉。秩为零的输入张量有效。对空值集进行归约将产生负无穷大（如果数据类型支持）或否则产生数据类型的最小值。

上述行为类似于 numpy，但 numpy 默认 keepdims 为 False 而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    要沿其归约的一系列整数。默认情况下，对输入张量的所有维度进行归约。

  • **keepdims - INT**（默认为'1'）

    是否保留缩减的维度，默认为 1 表示保留缩减的维度。

输入

  • **data**（异构） - **T**

    输入张量。

输出

  • **reduced**（异构） - **T**

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T ∈ ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    限制输入和输出类型为高精度数值张量。