ReduceMax

ReduceMax - 20

版本

  • 名称: ReduceMax (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 20

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

此算子版本自版本 20 起可用。

摘要

沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大（如果数据类型支持）或数据类型的最小值（否则）。

如果输入数据类型为布尔型，则比较应考虑 False < True。

上述行为与 numpy 类似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False，而不是 True。

属性

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    是否保留被缩减的维度，默认值 1 表示保留被缩减的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT (默认值为 '0')

    定义当 'axes' 为空时的行为。默认行为（'false'）是缩减所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时，输入张量将不被缩减，输出张量将等同于输入张量。

输入

介于 1 到 2 个输入之间。

  • data (异构) - T

    输入张量。

  • axes (可选, 异构) - tensor(int64)

    可选的整数输入列表，指定沿哪些轴进行缩减。如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 false，则默认是缩减输入张量的所有维度；如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 true，则作为 Identity 算子。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(bool), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型限制为数值和布尔张量。

ReduceMax - 18

版本

  • 名称: ReduceMax (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 18

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

此算子版本自版本 18 起可用。

摘要

沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大（如果数据类型支持）或数据类型的最小值（否则）。

上述行为与 numpy 类似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False，而不是 True。

属性

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    是否保留被缩减的维度，默认值 1 表示保留被缩减的维度。

  • noop_with_empty_axes - INT (默认值为 '0')

    定义当 'axes' 为空时的行为。默认行为（'false'）是缩减所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时，输入张量将不被缩减，输出张量将等同于输入张量。

输入

介于 1 到 2 个输入之间。

  • data (异构) - T

    输入张量。

  • axes (可选, 异构) - tensor(int64)

    可选的整数输入列表，指定沿哪些轴进行缩减。如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 false，则默认是缩减输入张量的所有维度；如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 true，则作为 Identity 算子。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型限制为数值张量。

ReduceMax - 13

版本

  • 名称: ReduceMax (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 13

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

此算子版本自版本 13 起可用。

摘要

沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大（如果数据类型支持）或数据类型的最小值（否则）。

上述行为与 numpy 类似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False，而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    是否保留被缩减的维度，默认值 1 表示保留被缩减的维度。

输入

  • data (异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 属于 ( tensor(bfloat16), tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型限制为数值张量。

ReduceMax - 12

版本

  • 名称: ReduceMax (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 12

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

此算子版本自版本 12 起可用。

摘要

沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除被缩减的维度。

上述行为与 numpy 类似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False，而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    是否保留被缩减的维度，默认值 1 表示保留被缩减的维度。

输入

  • data (异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(int8), tensor(uint32), tensor(uint64), tensor(uint8) )

    将输入和输出类型限制为高精度和 8 位数值张量。

ReduceMax - 11

版本

  • 名称: ReduceMax (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 11

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

此算子版本自版本 11 起可用。

摘要

沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大（如果数据类型支持）或数据类型的最小值（否则）。

上述行为与 numpy 类似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False，而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1]，其中 r = rank(data)。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    是否保留被缩减的维度，默认值 1 表示保留被缩减的维度。

输入

  • data (异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。

ReduceMax - 1

版本

  • 名称: ReduceMax (GitHub)

  • 域: main

  • 起始版本: 1

  • 函数: False

  • 支持级别: SupportType.COMMON

  • Shape 推断: True

此算子版本自版本 1 起可用。

摘要

沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1，则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0，则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大（如果数据类型支持）或数据类型的最小值（否则）。

上述行为与 numpy 类似，不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False，而不是 True。

属性

  • axes - INTS :

    整数列表，指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。

  • keepdims - INT (默认值为 '1')

    是否保留被缩减的维度，默认值 1 表示保留被缩减的维度。

输入

  • data (异构) - T

    输入张量。

输出

  • reduced (异构) - T

    缩减后的输出张量。

类型约束

  • T 属于 ( tensor(double), tensor(float), tensor(float16), tensor(int32), tensor(int64), tensor(uint32), tensor(uint64) )

    将输入和输出类型限制为高精度数值张量。