ReduceMax¶
ReduceMax - 20¶
版本¶
域:
main
起始版本:
20
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
Shape 推断:
True
此算子版本自版本 20 起可用。
摘要¶
沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims
等于 1,则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims
等于 0,则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大(如果数据类型支持)或数据类型的最小值(否则)。
如果输入数据类型为布尔型,则比较应考虑 False < True
。
上述行为与 numpy 类似,不同之处在于 numpy 默认将 keepdims
设置为 False
,而不是 True
。
属性¶
keepdims - INT (默认值为
'1'
)是否保留被缩减的维度,默认值 1 表示保留被缩减的维度。
noop_with_empty_axes - INT (默认值为
'0'
)定义当 'axes' 为空时的行为。默认行为('false')是缩减所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时,输入张量将不被缩减,输出张量将等同于输入张量。
输入¶
介于 1 到 2 个输入之间。
data (异构) - T
输入张量。
axes (可选, 异构) - tensor(int64)
可选的整数输入列表,指定沿哪些轴进行缩减。如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 false,则默认是缩减输入张量的所有维度;如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 true,则作为 Identity 算子。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
输出¶
reduced (异构) - T
缩减后的输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(bfloat16)
,tensor(bool)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)将输入和输出类型限制为数值和布尔张量。
ReduceMax - 18¶
版本¶
域:
main
起始版本:
18
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
Shape 推断:
True
此算子版本自版本 18 起可用。
摘要¶
沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims
等于 1,则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims
等于 0,则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大(如果数据类型支持)或数据类型的最小值(否则)。
上述行为与 numpy 类似,不同之处在于 numpy 默认将 keepdims
设置为 False
,而不是 True
。
属性¶
keepdims - INT (默认值为
'1'
)是否保留被缩减的维度,默认值 1 表示保留被缩减的维度。
noop_with_empty_axes - INT (默认值为
'0'
)定义当 'axes' 为空时的行为。默认行为('false')是缩减所有轴。当 axes 为空且此属性设置为 true 时,输入张量将不被缩减,输出张量将等同于输入张量。
输入¶
介于 1 到 2 个输入之间。
data (异构) - T
输入张量。
axes (可选, 异构) - tensor(int64)
可选的整数输入列表,指定沿哪些轴进行缩减。如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 false,则默认是缩减输入张量的所有维度;如果 ‘noop_with_empty_axes’ 为 true,则作为 Identity 算子。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
输出¶
reduced (异构) - T
缩减后的输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)将输入和输出类型限制为数值张量。
ReduceMax - 13¶
版本¶
域:
main
起始版本:
13
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
Shape 推断:
True
此算子版本自版本 13 起可用。
摘要¶
沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims
等于 1,则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims
等于 0,则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大(如果数据类型支持)或数据类型的最小值(否则)。
上述行为与 numpy 类似,不同之处在于 numpy 默认将 keepdims
设置为 False
,而不是 True
。
属性¶
axes - INTS :
整数列表,指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
keepdims - INT (默认值为
'1'
)是否保留被缩减的维度,默认值 1 表示保留被缩减的维度。
输入¶
data (异构) - T
输入张量。
输出¶
reduced (异构) - T
缩减后的输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(bfloat16)
,tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)将输入和输出类型限制为数值张量。
ReduceMax - 12¶
版本¶
域:
main
起始版本:
12
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
Shape 推断:
True
此算子版本自版本 12 起可用。
摘要¶
沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将删除被缩减的维度。
上述行为与 numpy 类似,不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False,而不是 True。
属性¶
axes - INTS :
整数列表,指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
keepdims - INT (默认值为
'1'
)是否保留被缩减的维度,默认值 1 表示保留被缩减的维度。
输入¶
data (异构) - T
输入张量。
输出¶
reduced (异构) - T
缩减后的输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(int8)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
,tensor(uint8)
)将输入和输出类型限制为高精度和 8 位数值张量。
ReduceMax - 11¶
版本¶
域:
main
起始版本:
11
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
Shape 推断:
True
此算子版本自版本 11 起可用。
摘要¶
沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大(如果数据类型支持)或数据类型的最小值(否则)。
上述行为与 numpy 类似,不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False,而不是 True。
属性¶
axes - INTS :
整数列表,指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。接受的范围是 [-r, r-1],其中 r = rank(data)。
keepdims - INT (默认值为
'1'
)是否保留被缩减的维度,默认值 1 表示保留被缩减的维度。
输入¶
data (异构) - T
输入张量。
输出¶
reduced (异构) - T
缩减后的输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型限制为高精度数值张量。
ReduceMax - 1¶
版本¶
域:
main
起始版本:
1
函数:
False
支持级别:
SupportType.COMMON
Shape 推断:
True
此算子版本自版本 1 起可用。
摘要¶
沿指定的轴计算输入张量元素的极大值。如果 keepdims 等于 1,则结果张量与输入张量具有相同的秩。如果 keepdims 等于 0,则结果张量将删除被缩减的维度。秩为零的输入张量是有效的。对空值集进行缩减将得到负无穷大(如果数据类型支持)或数据类型的最小值(否则)。
上述行为与 numpy 类似,不同之处在于 numpy 默认将 keepdims 设置为 False,而不是 True。
属性¶
axes - INTS :
整数列表,指定沿哪些轴进行缩减。默认是缩减输入张量的所有维度。
keepdims - INT (默认值为
'1'
)是否保留被缩减的维度,默认值 1 表示保留被缩减的维度。
输入¶
data (异构) - T
输入张量。
输出¶
reduced (异构) - T
缩减后的输出张量。
类型约束¶
T 属于 (
tensor(double)
,tensor(float)
,tensor(float16)
,tensor(int32)
,tensor(int64)
,tensor(uint32)
,tensor(uint64)
)将输入和输出类型限制为高精度数值张量。