简单情况

简单情况是指当机器学习模型可以在不编写任何特定代码的情况下,通过转换库将其转换为 ONNX。这意味着存在模型的转换器或模型的每个部分的转换器,转换器会生成一个 ONNX 图,其中每个节点都属于现有的 ONNX 规范,并且用于计算预测的运行时实现了 ONNX 图中使用的所有节点。