简单情况¶ 简单情况是指当机器学习模型可以在不编写任何特定代码的情况下,通过转换库将其转换为 ONNX。这意味着存在模型的转换器或模型的每个部分的转换器,转换器会生成一个 ONNX 图,其中每个节点都属于现有的 ONNX 规范,并且用于计算预测的运行时实现了 ONNX 图中使用的所有节点。 训练和部署 scikit-learn 管道 基准测试 ONNX 转换 什么是 opset 号? 一个模型,多种可能的转换选项 选择合适的分类器输出 转换时黑名单运算符 切换到浮点数时遇到的问题 中间结果与分析 将数组存储在一个 ONNX 图中 将 DataFrame 作为输入 修改 ONNX 图