简单的情况¶ 简单的情况是指机器学习模型可以使用转换库直接转换为 ONNX，无需编写任何特定代码。这意味着模型或模型的每个组件都存在转换器，转换器生成的 ONNX 图中的每个节点都属于现有的 ONNX 规范，并且用于计算预测的运行时实现了 ONNX 图中使用的每个节点。 训练和部署 scikit-learn pipeline 基准测试 ONNX 转换 什么是 opset 号码？ 一个模型，多种可能的转换选项 选择分类器适当的输出 转换时屏蔽操作符 切换到浮点数时遇到的问题 中间结果和调查 将数组存储在同一个 ONNX 图中 将 Dataframe 作为输入 修改 ONNX 图