onnx-mlir

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ONNX 模型在 MLIR 编译器基础设施中的表示和参考下推

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操作指南

使用 Python 进行推理
使用 C/C++ 进行推理
使用 Java 进行推理

参考资料

ONNX 方言
OMTensor C99 运行时 API
OMTensorList C99 运行时 API
OMTensor Java 运行时 API
OMTensorList Java 运行时 API
生成 ONNX 方言
关于文档

开发

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测试指南
错误处理
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添加加速器

工具

工具

RunONNXModel.py
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此项目由 onnx 维护

托管于 GitHub Pages — 主题来自 orderedlist

关于

ONNX-MLIR 是一个开源项目,用于将 ONNX 模型编译为 x86、Power、s390x 等架构上的原生代码。它构建在多层中间表示 (MLIR) 编译器基础设施之上。

Slack 频道

我们在 Linux Foundation AI 和 Data Workspace 下建立了一个名为 #onnx-mlir-discussion 的 Slack 频道。该频道可用于快速提问与本项目相关的问题。直接链接 在此。使用此 链接 加入此工作区。